Belegbare Antworten aus Wissensdatenbank & interner Q&A
KI-Hinweis: Diese Lösung ist als unterstützendes System gedacht. Hochrisiko-Nutzungen, verbotene KI-Praktiken und automatisierte Entscheidungen über natürliche Personen sind im Standardangebot ausgeschlossen. Details: KI-Transparenz.
Warum braucht man's?
Eine hilfreiche KI-Antwort ist erst dann belastbar, wenn klar ist, worauf sie beruht.
Unternehmenswissen, hochgeladene Unterlagen und allgemeines KI-Wissen haben unterschiedliche Autorität. Werden diese Ebenen vermischt, können allgemeine Aussagen wie verbindliche Preise, Termine oder Firmenregeln wirken. Der gemeinsame Provenienzstandard hält die Herkunft auseinander und macht offenlegbare Quellen auf Wunsch sichtbar.
- Firmenwissen und allgemeines Wissen klar unterscheiden
- Nutzerunterlagen einbeziehen, ohne sie automatisch zur Firmenwahrheit zu machen
- Quellen mit Typ, Name, echter ID und kurzem Auszug nachvollziehen
- Unbelegte Fakten ehrlich als allgemeine Orientierung kennzeichnen
Wer braucht sowas?
Für Unternehmen, die digitale Mitarbeiter mit eigenen Wissensquellen einsetzen.
Der Standard eignet sich für Vertrieb, Service, interne Q&A, Dokumentprüfung, Onboarding und alle Abläufe, in denen Antworten aus mehreren Quellen entstehen. Er ist besonders wichtig, wenn Preise, Fristen, Produktdetails oder andere firmenspezifische Fakten nicht geraten werden dürfen.
- Teams mit verteilten Produkt-, Lösungs- und Prozessinformationen
- Service- und Vertriebsteams mit verbindlichen Auskünften
- Nutzer, die eigene Dokumente für eine konkrete Frage bereitstellen
- Organisationen mit Anforderungen an Nachvollziehbarkeit und Datenschutz
Was kann es?
Belegbare Antworten verbinden nützliche KI mit einer nachvollziehbaren Herkunftsgrenze.
Das Ziel ist keine Quellenliste um ihrer selbst willen. Nutzer sollen schnell erkennen können, was aus eigenen Daten stammt, was ihre Unterlagen beitragen und wo die Antwort lediglich allgemeine Orientierung bietet.
- Kombinierbar mit Digitalen Mitarbeitern, Dokumentenverarbeitung und AWP
- Ein Standard für Web-Chat, WhatsApp, E-Mail, Teams und Hintergrundanalysen
- Datenschutzgerechte Offenlegung ohne interne Pfade oder Secrets
Leistungsumfang
Zeigt offenlegbare Firmen- und Nutzerquellen getrennt mit sicherer Identität und Auszug.
Das Register führt jede Quelle einmal auf und zeigt je nach Quellenart Typ, Namen, echte Domänen-ID, sichere Herkunft, Seite, Relevanz und einen kurzen wörtlichen Auszug. Interne Pfade, Secrets und nicht freigegebene Rohdaten bleiben verborgen.
- Firmen-/Systemquellen und Nutzerdokumente getrennt
- Dedup pro Dokument statt pro Suchbereich
- Web ausführlich, Textkanäle kompakt, Voice ohne vorgelesene Quellenliste
Macht gepflegte Lösungen, Funktionen und Produkte dauerhaft für AE, Website und Katalog auffindbar.
Ein KnowledgeObject ist eine sichere Explainability-Projektion eines langlebigen Firmen-Assets. Es behält stabilen Schlüssel, fachlichen Owner, Sicherheitsklasse und Ursprungsreferenz. Dadurch können dieselben gepflegten Fähigkeiten im digitalen Mitarbeiter und auf öffentlichen Oberflächen konsistent erklärt werden.
- Solutions, registrierte Functions und Produkte
- ein kanonischer Inhalt für mehrere Ausgabeflächen
- keine automatische Beförderung flüchtiger Uploads
Verhindert, dass unbelegte Modellannahmen wie verbindliche Firmenauskünfte erscheinen.
Fehlt für eine faktische Aussage eine belegende aQw- oder uQw-Quelle, kennzeichnet der digitale Mitarbeiter sie als allgemeines Wissen. Für Preise, Konditionen, Fristen, Termine und andere autoritative Domänenaussagen gilt weiterhin: ohne belastbare Quelle keine fachliche Behauptung.
- aMw sichtbar von Firmenwissen getrennt
- Unsicherheit wird offen benannt
- keine Zahl oder Firmenregel aus bloßer Modellannahme
Prüft in geschlossenen Dokumentabläufen, ob ein ausgegebenes Zitat tatsächlich in der Quelle steht.
Bei strukturierten Dokumentanalysen kann jede extrahierte Aussage ein Evidenzzitat tragen. Der zentrale Grounding-Check verifiziert das Zitat deterministisch gegen den Quelltext. Nicht belegbare Zitate werden verworfen oder als unzureichende Evidenz gemeldet.
- echte Pro-Fakt-Belegung für geschlossene Extraktionsaufgaben
- kein erfundener Beleg bei fehlendem Textfund
- gleicher Vertrag für Analyse- und Bewerberartefakte
Was ist es?
Ein gemeinsamer Vierklassenvertrag für Faktenwissen und natürliche Kommunikation.
aQw bezeichnet autoritatives Firmen- und Systemwissen aus belegten Quellen. uQw bezeichnet Nutzer- und Upload-Quellenwissen, das den Inhalt der bereitgestellten Unterlage belegt. aMw ist allgemeines Modellwissen ohne eigene Quelle und wird als allgemeine, möglicherweise nicht firmenspezifische Orientierung gekennzeichnet. KoFw ist Kommunikation ohne Faktenanspruch, etwa eine Begrüßung oder empathische Rückmeldung.
- aQw: belegtes Firmen- und Systemwissen
- uQw: vom Nutzer bereitgestellte Quelle
- aMw: allgemeines Wissen ohne eigenen Beleg
- KoFw: Kommunikation ohne Tatsachenbehauptung
Wie verwendet man's?
Stabile Firmen-Assets werden dauerhaft auffindbar; flüchtige Turn-Uploads bleiben im Quellenregister.
Solutions, registrierte Funktionen und Produkte können als langlebige KnowledgeObjects für digitale Mitarbeiter, Website-Suche und Kataloge projiziert werden. Wird eine solche Quelle in einem Turn verwendet, erscheint sie bei entsprechender Offenlegbarkeit im Quellenregister. Turn-Uploads bleiben dagegen register-only: Sie werden nicht automatisch veröffentlicht, nicht zum Firmenwissen erklärt und nicht als dauerhaftes KnowledgeObject gespeichert.
Das Register zeigt, welche Quellen dem Antwortmodell vorlagen. Es erfindet keine Wort-für-Wort-Zuordnung zwischen Quelle und fertigem Antwortsatz.
- Stabile Firmenquellen mit Owner, Sicherheitsklasse und fachlichem Schlüssel pflegen
- Passende Quellen berechtigungsgeprüft für die Frage suchen
- Firmenquellen als aQw und Nutzerunterlagen als uQw registrieren
- Unbelegte Fakten als allgemeines Wissen kennzeichnen
- Auf Wunsch das kanalgeeignete Quellenregister anzeigen
Was kostet's?
Preis auf Anfrage mit klarem nächsten Schritt.
Wissensdatenbank, Quellenanbindung und Berechtigungsmodell richten sich nach Umfang, Datenquellen und gewünschtem Kanal. Beschreib kurz deinen Bedarf über die Kontaktanfrage oder ruf Torsten direkt an: +49 172 7380228.
Du hast eine andere Frage dazu?
Du möchtest wissen, welche deiner Quellen als Firmenwissen, Nutzerwissen oder allgemeines Wissen behandelt werden? Frag Luna direkt auf dieser Seite.
Interesse an Belegbare Antworten aus Wissensdatenbank & interner Q&A?
Lass uns gemeinsam deine individuellen Anforderungen besprechen und die passende Lösung für dein Unternehmen finden.